주당 5,000개의 고품질 PPI 데이터를 생성 가능
SPID 플랫폼과 차세대 384 고처리량 Pi-Chip을 활용하면, 고품질 항체-항원 PPI 빅데이터를 대량으로 생성하고, 항체 결합력을 정확하게 측정할 수 있습니다.
항체 PPI 빅데이터
SPID 플랫폼을 사용하여 결합 친화성을 분석하고,
시퀀스와 일치하는 결합 친화성 정보를 생성합니다.
항체가 항원과 결합하는 CDR 영역 내의 일부 단백질 시퀀스를 변경하여
새로운 시퀀스를 생성합니다.
대규모 시퀀스 변이 항체 라이브러리 구축
* SPID 플랫폼은 높은 감도로 인해 소량의 항체만으로도 분석이 가능합니다.
프로티나는 신속한 항체-항원 PPI 데이터 생성 역량을 바탕으로 AI 기반 항체 개발 플랫폼을 구축하고 있습니다.
이 플랫폼은 항원에 최적화된 결합 친화성을 가진 항체를 de novo(새롭게 설계) 설계할 수 있도록 하여 항체 약물 개발을 혁신적으로 변화시킬 것입니다.
서울대학교와의 협력을 통해 생성형 AI 모델을 개발하여 SPID 기술의 고속스크리닝 (High-throughput) 기능과
자체 생성된 데이터를 통합하여 매우 빠르게 항체를 식별하고 최적화합니다.
현재 주당 5,000개의 고품질 데이터를 생성하고 있으며, 이를 플랫폼 학습에 활용하고 있습니다.
프로티나는 항체 기반 치료제 발전에 헌신하며, 플랫폼이 약물 개발 혁신의 선두에 서도록 보장하고 있습니다.
이를 통해 차세대 치료제를 개발하여 환자의 치료 결과를 개선하고 약물 개발의 경계를 확장해 나가고 있습니다.
PPI 빅데이터 분석을 활용하여 항체 기반 치료제를 최적화 합니다.
단클론 항체, 이중특이성 항체, ADC 등
상보성 결정
부위(CDR) 시퀀스
CDR 다양성은 항체-항원력을
결정합니다
CDR 영역의 결합 친화성 강화를 통한 항체 최적화
CDR 시퀀스 변형을 사용하여 친화성 변화를 조사하고,
각 CDR 시퀀스에 대한 고해상도 결합 친화성(KD)을
측정합니다
PPI Landscape 솔루션을 통해 항체-항원 결합력을 정확하게 측정하여
최종 후보를 신속하게 선택합니다